Keywords:
Astract: In this paper, we report our experiences on teaching the Unifi ed Modeling Language in the large. More precisely, about 1000 computer science and business informatics students attend our course Object-Oriented Modeling each year. Requiring a profound understanding of the UML, many advanced courses like Software Engineering or Model Engineering build on the knowledge imparted by our course. In order to achieve our ambitious teaching targets, we establish personal mentoring despite the mass enhanced with e-learning facilities.

Keywords:
Astract: The development of complex software systems requires appropriate abstraction mechanisms in terms of model-driven engineering techniques (MDE) and proper support for allowing developers to work in parallel in terms of version control systems (VCSs). For realizing the vision of MDE, a bundle of standards has been made available recently, whereas the versioning of models has not gained the necessary attention yet, although being of paramount importance for the success of MDE in practice. In this paper, we propose a first vision of AMOR (Adaptable Model Versioning) to leverage version control in the area of MDE. The innovations of AMOR are threefold. Firstly, AMOR supports precise conflict detection, i.e., previously undetected as well as wrongly indicated conflicts shall be avoided. Secondly, AMOR focuses on intelligent conflict resolution by providing techniques for the representation of conflicting modifications as well as suggesting proper resolution strategies. Thirdly, AMOR targets an adaptable versioning framework, empowering modelers to flexibly balance between reasonable adaptation effort and proper versioning support while ensuring generic applicability to various domain-specific modeling languages and associated tools.

Keywords:

Keywords: e-learning, technology enhanced learning, adaptivity in learning systems, learning management systems, Moodle, student modelling, learning styles, Felder-Silverman learning style model, working memory capacity
Astract: Lernplattformen, wie zum Beispiel WebCT, Blackboard und Moodle, werden heutzutage immer mehr genutzt. Während diese Lernplattformen Lehrende sehr gut im Erstellen und Abhalten von Online-Kursen unterstützen, bieten sie nur wenig bis keine Möglichkeiten, auf die individuellen Bedürfnisse, Fähigkeiten und Eigenschaften der Lernenden, wie zum Beispiel deren Wissensstand, Motivation, kognitive Fähigkeiten und Lernstile, einzugehen. In den letzten Jahren wurde vermehrt der Einfluss von individuellen Eigenschaften der Lernenden, wie beispielsweise deren Lernstile, auf den Lernprozess erforscht sowie Untersuchungen durchgeführt, um diese in e-Learning Systemen zu unterstützen. Diese Untersuchungen basieren auf erziehungswissenschaflichen Theorien, die besagen, dass Lernende einfacher und erfolgreicher Lernen, wenn Kurse an ihre individuellen Eigenschaften angepasst sind.
In dieser Dissertation wird gezeigt, wie Lernstile entsprechend dem Felder-Silverman learning style model in Lernplattformen berücksichtigt werden können. Ein Ansatz zum automatischen Erkennen von Lernstilen, bei welchem die Lernstile vom Verhalten der Lernenden im Online-Kurs hergeleitet werden, wurde entwickelt, implementiert und evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Ansatz zum Erkennen von Lernstilen geeignet ist und Lernstile mit hoher Genauigkeit erkennt. Basierend auf diesem Ansatz wurde ein "stand-alone" Tool entwickelt, das automatisch Lernstile in Lernplattformen identifiziert.
Des Weiteren wurde untersucht, ob das automatische Erkennen von Lernstilen durch das Einbeziehen von zusätzlicher Information, wie zum Beispiel kognitiven Fähigkeiten, verbessern werden kann. Dafür wurde die Beziehung zwischen Lernstilen und der Kapazität des Kurzzeitgedächtnisses untersucht. Die Ergebnisse einer umfassenden Literaturrecherche sowie zweier umfangreicher Studien zeigen, dass Beziehungen zwischen Lernstilen und der Kapazität des Kurzzeitgedächtnisses bestehen und dass diese Beziehungen zusätzliche Informationen zum Erkennen von Lernstilen liefern.
Darüber hinaus wurde ein Konzept entwickelt, implementiert und evaluiert, welches Lernplattformen dahingehend erweitert, dass sie automatisch adaptive Kurse generieren und präsentieren können. Die in Moodle durchgeführte Evaluierung zeigt, dass das entwickelte Konzept erfolgreich Lernende unterstützt und ihnen das Lernen vereinfacht. Durch das Erweitern von Lernplattformen mit Adaptivität werden Lernumgebungen geschaffen, in denen sowohl Lehrende als auch Lernende unterstützt werden. In einer solchen adaptiven Lernplattform können Lehrende weiterhin die Vorteile von Lernplattformen nützen und Lernende werden zusätzlich mit adaptiven Kursen unterstützt. Die behandelten Forschungsfragen dieser Dissertation bilden wichtige Grundlagen für die zukünftige Entwicklung von Lernsytemen, welche die Bedürfnisse, Fähigkeiten und Eigenschaften der Studierenden erlernen, darauf umgehend eingehen und Kurse zur Verfügung stellen, in denen Adaptivität laufend verbessert wird und die an die jeweils aktuellen Bedürfnisse der Lernenden angepasst sind.

Keywords: MDSD, MDA, JBoss Seam, Webapplication, UML, openArchitectureWare, Model-Driven-Development
Astract: Considering the major trends in the software engineering discipline, Model Driven Software Development (MDSD) is a promising advancement concerning the process of software development. MDSD supports both rapid adjustments regarding alternating implementation technologies and easy comprehensibility.
The development of software applications is frequently accompanied by a variety of problems like domination of expertise in technical matters, divergence of changing processes, and methodical gaps between analysis, design and implementation. By interpreting software models as source code, the model driven approach tries to reduce these problems.
This work explores a potential solution of the above mentioned problems by providing a model driven development environment for modelling and generating Web applications based on the JBoss Seam Framework. This framework has been chosen because it combines established Java technologies.
Besides receiving the required backend files from UML 2.0 structure diagrams, the prototypical user interface is automatically generated from the behaviour diagrams. This interface may be used as starting point for the design process of web applications. In addition to the automatic development of the frontend and backend of the application, this work also meets various quality aspects by showing possibilities of automatically extracting test cases from the developed models. The intention is to reduce the manual effort of testing throughout the whole development process. Exemplifying the development of the generators and models, a Web DVD store has been developed, which also exhibits the degree of automation by MDSD.